国家能源集团召开数智化产品应用推广交流会

　　近日，国家能源集团召开“智动国能、共享美好”——数智化产品应用推广交流会，集中展示了一批自主研发的数智化产品，部署推进智能技术与业务场景深度融合工作。

　　电力现货交易数字员工

　　在全国统一电力市场加速推进的背景下，电力交易员长期面临“数据如海、决策如麻”的困境：需在多系统间频繁切换，手动处理超15万条气象水文、电力供需等多源异构数据，人工编制报告耗时量大，新能源出力预测偏差易引发经营风险。

　　数智科技公司自主研发的“电力现货交易数字员工”，采用“多模态融合+擎源大模型”双引擎，用AI重构交易全流程。针对南方区域“省间协议仅设电量下限、送电曲线全靠市场博弈”的独特机制，实现2分钟跨系统数据采集、5分钟生成专业报告，将交易员日均处理时间压缩至5分钟;在山西区域，通过大模型与机理模型分时段寻优，完成气象分析、功率预测、策略生成的全链条智能重构。

　　该产品以99%的决策准确率降低经营风险，在山西霍州电厂等单位61天连续运行中，助力电厂、售电公司精准寻优，树立电力市场数字化转型“国能样板”。

　　火电班组安全管理智能体

　　为解决班组管理中“经验主导、风险分析空泛、数据支撑薄弱、事故警示形式化、技能评价模糊”等业务痛点，国能信控联合安徽公司、电科院基于发电“擎源”大模型，深度融合多种AI能力，构建班前会、班组安全活动、技能评价和学习培训四个智能体，以AI技术驱动班组数智化转型，推动班组从“经验决策”向“智能决策”，“被动运维”向“主动运维”转变。

　　通过技术赋能，班组管理效能实现全方位跃升：任务响应与数据获取效率提升30%，消缺效率提高60%;安全活动记录时间节省70%，实现自动化归档;培训针对性提升40%，有效增强员工安全与实操能力;技能评价已经实现了多维度可视化，员工的能力认知水平提升了80%，为班组人才培养和岗位配置提供了精准的支撑。

　　风电机组状态感知与检修派单智能体

　　面对风电机组故障预警响应慢、检修效率低、非计划停运频发等运维难题，龙源电力研发的“风电机组状态感知与检修派单智能体”，实现了风电机组故障的精准预警与检修任务的智能调度。

　　该智能体依托多源数据融合与智能算法，能够实时感知机组运行状态，提前识别潜在故障风险，并自动生成最优检修策略与派单方案。通过精准定位故障点和优化调度流程，平均检修时长缩短50%，大幅提升运维效率与发电可靠性，有效降低非计划停运时间和运维成本。该智能体已在多个风电场推广应用，为新能源电站数字化转型和智能化运维提供了先进实践与技术支撑。

　　值长智能填报助手

　　火电厂值长夜班填报长期受“系统繁杂、切换频繁、耗时易错”困扰，数智科技公司与江西公司跨域打造“值长智能填报助手”，采用非侵入式智能体技术，无需改变现有系统和业务流程，以AI替代人工自动操作。

　　产品于2025年5月启动研发，实现数据智能采集、校验、调整、填报和厂侧数据共享区管理等核心功能。7月15日在神华九江电厂将26张报表切换上线运行，依托多源数据自动抓取、智能整合分析、全流程自动化填报的闭环能力，高效完成报表填报、上传，处理时间提效增幅高达83%，从根本上打破人工操作效能瓶颈，大幅提升填报数据的准确性与及时性。

　　报账智能收单机器人

　　为破解偏远基层财务“交单难、审核慢、成本高”痛点，国能大渡河大数据服务有限公司响应中央为基层减负部署，推出“报账智能收单机器人”，推动财务领域自动化变革与跨地域协同效能提升。

　　机器人依托“一扫即传”“一传即审”核心功能，与财务智能审核平台深度融合，实现7×24小时自助收单、单据智能审核、票据自动归档全流程智能化。相较传统人工模式，财务处理效率提升10倍，异地自助收单将报销周期缩短至3天内，交单成本降低90%，既满足现场人员异地交单需求，又节约财务人员审核、归档时间。目前该产品已纳入2025年集团认定的内部专业化目录，并在大渡河公司、乌海能源公司、新疆能源化工公司、江苏公司等成功应用，开创基层财务数智化管理新范式。

　　智慧差旅报销智能体

　　针对职工反映强烈的“差旅报销流程烦琐、审核低效、错误频发”问题，数智科技公司精准锚定需求，推出“智慧差旅报销智能体”，以人工智能技术深度重构传统报销流程。

　　该智能体将差旅报销单必填项由24项精简至6项，操作步骤减少75%，填报效率提升83%，填报差错率显著下降。通过“智能填报自动识别引导报销、智能审核实时校验辅助审批、智能风控动态预警精准”三位一体架构，打造智能财务生态体系，为集团公司财务数智化转型提供可复制、可推广、可扩展的样本实践，并率先在朔黄铁路成功应用。未来，数智科技公司将以此为突破口，逐步实现全业务流程智能化，构建“技术驱动、风险可控、流程敏捷”的智能财务体系。

　　国家能源集团将坚持集中统一、守正创新，下大力气做好数据治理等基础性工作，打通数据流通的堵点，务实高效推进数智化研发;强化应用推广、协同赋能，构建“技术研发-场景验证-规模应用”的闭环机制，推动创新成果快速转化为产业成效，实现数智化应用价值。